OEC stellt KI für den gesamten Reparaturzyklus vor – von der Reparaturplanung über die Ersatzteilbeschaffung bis hin zu Marktanalysen

FAIRLAWN, Ohio – 2. November 2026 – OEConnection LLC (OEC), ein weltweit führender Technologieanbieter für die automobile Aftersales-Branche, hat heute drei neue KI-gestützte Angebote vorgestellt, die die nächste Stufe seiner KI-Strategie markieren. Das erste ist der KI-Reparaturassistent in RepairLogic, der Karosseriewerkstätten dabei hilft, Reparaturen in Minuten statt in Stunden zu recherchieren, zu planen und zu dokumentieren. Das zweite ist eine KI-Analyseplattform, die auf jährlichen Kaufdaten für Unfall- und Mechanikteile im Wert von mehr als 14 Milliarden US-Dollar basiert. Sie unterstützt die Unternehmen, die Ersatzteile kaufen und verkaufen, dabei, die rund 290 Millionen Fahrzeuge auf den US-Straßen am Laufen zu halten. Das dritte ist ein KI-gestützter Rule Builder mit Simulations-Engine, mit dem Multi-Shop-Betreiber (MSOs) Regeln für Ersatzteile in natürlicher Sprache erstellen, testen und automatisieren können. Alle drei werden auf der SEMA und der AAPEX 2026 in Las Vegas präsentiert.

„In der automobilen Aftersales-Branche hat es nie an Daten gemangelt. Gefehlt hat ein schneller, zuverlässiger Weg, um auf ihrer Grundlage zu handeln“, sagt Greg Rivera, President bei OEC. „Niemand sonst verbindet OEM-Reparaturinformationen, Teilebeschaffung und Einkauf über die gesamten Reparaturabläufe hinweg so wie OEC. Auf dieser Grundlage können wir KI entwickeln, die präzise ist und dem richtigen Nutzer an der richtigen Stelle im Arbeitsablauf bereitgestellt wird. Diese drei Markteinführungen sind der jüngste Schritt einer umfassenderen Roadmap, mit der wir KI für jeden unserer Kunden nutzbar machen.“

KI-Reparaturassistent: Vom Schaden zum dokumentierten Reparaturplan in wenigen Minuten

Mit dem KI-Reparaturassistenten in RepairLogic können Nutzer Reparaturfragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten Antworten direkt aus OEM-Reparaturverfahren. Darüber hinaus lassen sich Entwürfe für Reparaturpläne automatisch aus den Eingaben der Nutzer erzeugen – oder einfach dadurch, dass der Schaden am Fahrzeug beschrieben wird. Jede Antwort verweist zurück auf ihre OEM-Quelle, und eine separate, nicht KI-basierte Prüfung bestätigt jedes Verfahren, bevor es dem Nutzer angezeigt wird.

Erste Ergebnisse zeigen, dass Werkstätten die Recherche für manche Reparaturpläne von 30 bis 45 Minuten auf 2 bis 5 Minuten verkürzen. Materialien, Einwegteile und ADAS-Kalibrierungen werden von Anfang an erfasst, und aus der Recherche wird in einem Schritt eine versicherungsfertige Begründung – so lassen sich Verzögerungen durch Nachträge vermeiden. OEC zeigt den KI-Reparaturassistenten in Live-Demos auf der SEMA an OEC-Stand Nr. 33193.

Die KI-Analyseplattform von OEC: Marktanalysen auf Abruf für Teilekäufer und -verkäufer

Die KI-Analyseplattform von OEC steht derzeit ausgewählten Kunden zum Betatest zur Verfügung und soll Teileverkäufern und Teilekäufern ein klares Bild davon geben, was auf dem Teilemarkt geschieht. Die Plattform stützt sich auf die jährlichen Einkaufsaktivitäten von mehr als 14 Milliarden US-Dollar für Unfall- und Mechanikteile bei OEC. Sie macht Nachfragesignale sichtbar, die jedem Glied der Lieferkette helfen, die richtigen Teile schneller an den richtigen Ort zu bringen – damit Werkstätten Fahrzeuge früher instand setzen und Fahrzeughalter schneller wieder auf die Straße können.

In der neuen Analyseplattform erhält jeder Nutzer eine auf seine Rolle zugeschnittene Startseite, die die für ihn wichtigsten Veränderungen hervorhebt. Für tiefergehende Fragen können Nutzer den integrierten KI-Analysten etwa fragen: „Warum sinken meine Umsätze im Südosten?“ und erhalten Antworten in Minuten statt nach Tagen manueller Auswertung. Integrierte Schutzmechanismen sorgen dafür, dass die Daten anonymisiert und aggregiert bleiben, sodass Informationen oder Strategien einzelner Verkäufer niemals offengelegt werden. So können Teileverkäufer und Teilekäufer dieselbe Plattform nutzen, um Fahrzeughalter bestmöglich zu bedienen und sich im Markt besser zu behaupten.

KI-gestützter Business Rule Builder und Simulations-Engine: Intelligentere Automatisierung bei Ersatzteilen für MSOs

MSOs nutzen bereits heute Geschäftsregeln von OEC, um jedes Jahr Hunderte Millionen Entscheidungen zu Ersatzteilen zu automatisieren. Diese Regeln legen fest, welche Lieferanten, Teilearten und Preise zu welcher Reparatur passen. Mit dem neuen KI-gestützten Rule Builder von OEC beschreiben MSOs das gewünschte Ergebnis in natürlicher Sprache und machen daraus ohne aufwendige Konfiguration eine funktionierende Regel.

Der Rule Builder arbeitet mit einer KI-gestützten Simulations-Engine zusammen, die jede Regel vor dem Produktivstart an realen Kostenvoranschlags- und Einkaufsdaten testet. MSOs sehen die erwarteten Auswirkungen auf Kosten, Durchlaufzeit, Teilemix und Ausgaben, bevor sie eine Änderung in allen Betrieben ausrollen. Das Ergebnis ist eine Beschaffungsstrategie, die sich schneller aufbauen, leichter steuern und einfacher messen lässt.

Weitere KI-Lösungen in Sicht

Diese Neuheiten ergänzen das wachsende Portfolio KI-gestützter Produkte und Funktionen von OEC. In den kommenden Monaten sind weitere KI-Funktionen in den Produkten von OEC geplant. OEC verbindet Händler, Werkstätten, Lieferanten und OEMs über Millionen von Transaktionen hinweg. KI macht es möglich, diese vernetzten Daten nutzbar zu machen – damit Kunden Fahrzeuge schneller reparieren, mehr Teile verkaufen und fundiertere Entscheidungen treffen. Weitere Informationen finden Sie unter oeconnection.com, am SEMA-Stand Nr. 33193 oder am AAPEX-Stand Nr. V833.