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OEC présente son offre d'intelligence artificielle couvrant l'ensemble du cycle de vie des réparations, de la planification des réparations à l'approvisionnement en pièces détachées et à l'analyse du marché

De nouveaux outils d'IA transforment les données relatives aux achats annuels de pièces détachées de l'OEC, qui s'élèvent à plus de 14 milliards de dollars, ainsi que les informations fiables fournies par les OEM en matière de réparation, en réponses rapides et vérifiées et en décisions plus éclairées pour l'ensemble des acteurs du secteur de la réparation

OEC présente son solution d'IA couvrant l'ensemble du cycle de vie des réparations

FAIRLAWN, Ohio – 2 novembre 2026 – OEConnection LLC (OEC), l’un des principaux fournisseurs mondiaux de technologies pour le secteur de l’après-vente automobile, a annoncé aujourd’hui le lancement de trois nouvelles offres basées sur l’IA qui marquent une nouvelle étape dans sa stratégie en matière d’intelligence artificielle. La première est l’« Assistant de réparation IA » intégré à RepairLogic, qui aide les réparateurs de carrosserie à rechercher, planifier et documenter les réparations en quelques minutes au lieu de plusieurs heures. La deuxième est une plateforme d’analyse IA s’appuyant sur plus de 14 milliards de dollars de données annuelles relatives aux achats de pièces de carrosserie et de pièces mécaniques. Elle aide les entreprises qui achètent et vendent des pièces de rechange à maintenir en état de marche les quelque 290 millions de véhicules circulant sur les routes américaines. La troisième est un générateur de règles et un moteur de simulation basés sur l’IA, destinés à aider les exploitants de réseaux d’ateliers (MSO) à créer, tester et automatiser des règles d’approvisionnement en pièces en utilisant un langage simple. Ces trois solutions seront présentées lors des salons SEMA et AAPEX 2026 à Las Vegas.

« *Le secteur de l’après-vente automobile n’a jamais manqué de données. Ce qui lui a manqué, c’est un moyen rapide et fiable d’agir en conséquence », a déclaré Greg Rivera, Président d’OEC. « Personne d’autre ne relie les informations de réparation des OEM, l’approvisionnement en pièces et les achats tout au long des processus de réparation de bout en bout comme le fait OEC. Cette base nous permet de développer une IA précise, mise à la disposition du bon utilisateur au bon moment dans le processus. Ces trois lancements constituent la dernière étape d’une feuille de route plus large visant à mettre l’IA au service de chacun de nos clients. »

Assistant de réparation IA : du constat des dommages au plan de réparation documenté en quelques minutes

L'assistant de réparation basé sur l'IA intégré à RepairLogic permet aux utilisateurs de poser des questions relatives à la réparation en langage courant et d'obtenir des réponses tirées directement des procédures de réparation des OEM. De plus, des projets de plans de réparation peuvent être générés automatiquement à partir des informations fournies par l'utilisateur ou simplement en décrivant les dommages subis par le véhicule. Chaque réponse renvoie à sa source OEM, et un contrôle distinct, non basé sur l’IA, valide chaque procédure de réparation avant qu’elle ne s’affiche à l’écran.

Les premiers résultats montrent que les ateliers de réparation réduisent le temps consacré à la recherche d’un plan de réparation de 30 à 45 minutes à seulement 2 à 5 minutes. Les matériaux, les pièces à usage unique et les étalonnages ADAS sont enregistrés dès le départ, et la recherche se transforme en une explication prête à être transmise à l’assureur en une seule étape, ce qui aide les ateliers de réparation à éviter les retards liés aux suppléments. OEC proposera des démonstrations en direct de l’AI Repair Assistant au salon SEMA, sur le stand OEC n° 33193.

La plateforme d'analyse par IA d'OEC : des informations de marché à la demande pour les acheteurs et les vendeurs de pièces détachées

La plateforme d’analyse par IA d’OEC est actuellement disponible en version bêta pour certains clients sélectionnés ; elle est conçue pour offrir aux vendeurs et aux acheteurs de pièces une vision claire de l’évolution du marché des pièces détachées. La plateforme s’appuie sur les plus de 14 milliards de dollars de volume d’achats annuels de pièces de carrosserie et de pièces mécaniques enregistrés par l OEC. Elle met en évidence les signaux de demande qui aident chaque maillon de la chaîne d’approvisionnement à acheminer plus rapidement les bonnes pièces au bon endroit, afin que les réparateurs de carrosserie puissent remettre les véhicules en état plus tôt et que les propriétaires puissent reprendre la route.

Sur cette nouvelle plateforme d’analyse, chaque utilisateur dispose d’une page d’accueil personnalisée en fonction de son rôle, mettant en avant les changements qui comptent le plus pour lui. Pour des questions plus approfondies, les utilisateurs peuvent interroger l’analyste IA intégré en posant par exemple : « Pourquoi mes ventes sont-elles en baisse dans le Sud-Est ? » et obtenir des réponses en quelques minutes, au lieu de devoir passer plusieurs jours à effectuer une analyse manuelle. Des mesures de sécurité intégrées garantissent l’anonymat et l’agrégation des données, de sorte qu’aucune information ni stratégie propre à un vendeur ne soit jamais divulguée. Cette approche permet aux vendeurs et aux acheteurs de pièces détachées d’utiliser la même plateforme pour mieux servir les propriétaires de véhicules et renforcer leur compétitivité sur le Marché.

Générateur de règles métier et moteur de simulation basés sur l'IA : une automatisation plus intelligente des achats pour les opérateurs de réseaux multiples (MSO)

Les MSO utilisent déjà les règles métier d’OEC pour automatiser chaque année des centaines de millions de décisions d’approvisionnement en pièces détachées. Ces règles déterminent quels fournisseurs, quels types de pièces et quels tarifs correspondent à chaque réparation. Le nouvel outil « Rule Builder » d’OEC, basé sur l’IA, permet aux MSO de décrire le résultat souhaité en langage clair et de le transformer en une règle opérationnelle sans configuration complexe.

Le « Rule Builder » s’appuie sur un moteur de simulation basé sur l’IA qui teste chaque règle par rapport à des devis réels et à l’historique des achats avant sa mise en production. Les MSO peuvent ainsi visualiser l’impact prévu sur les coûts, le temps de cycle, la composition des pièces et les dépenses avant de déployer un changement dans l’ensemble de leurs ateliers. Il en résulte une stratégie d’approvisionnement plus rapide à mettre en place, plus facile à gérer et plus simple à évaluer.

L'IA prend de plus en plus d'importance

Ces lancements viennent s'ajouter à la gamme croissante de produits et de fonctionnalités basés sur l'IA d'OEC. D’autres fonctionnalités basées sur l’IA sont prévues pour l’ensemble des produits d’OEC au cours des prochains mois. OEC met en relation concessionnaires, garages, fournisseurs et OEMs à travers des millions de transactions. L’IA permet d’exploiter ces données connectées, aidant ainsi les clients à réparer plus rapidement leurs véhicules, à vendre davantage de pièces détachées et à prendre des décisions plus éclairées. Pour plus d’informations, rendez-vous sur oeconnection.com, stand SEMA n° 33193 ou stand AAPEX n° V833.

À propos de l'OEC

La plateforme d’OEC dynamise l’écosystème de l’après-vente en reliant de manière transparente tous les acteurs impliqués dans le processus de réparation automobile ; elle constitue ainsi l’infrastructure numérique essentielle à l’ensemble du cycle de vie de la réparation. Grâce à un réseau de plus de 110 000 réparateurs, plus de 35 OEMs et plus de 30 000 fournisseurs, OEC offre un moyen plus simple de proposer des réparations de qualité aux propriétaires de véhicules. S'appuyant sur des milliards d'enregistrements de données uniques et des milliers d'intégrations, nos applications basées sur l'IA accompagnent les réparateurs qui assurent la mobilité mondiale. OEC. Now for the easy part.™

Pour en savoir plus, rendez-vous sur oeconnection.com