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OEC presenta soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per l’intero ciclo di vita delle riparazioni, dalla pianificazione delle riparazioni all’Approvvigionamento ricambi e all’analisi di mercato

I nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale trasformano i dati relativi agli acquisti annuali di ricambi dell’OEC, pari a oltre 14 miliardi di dollari, e le informazioni affidabili fornite dagli OEM in materia di riparazioni in risposte rapide e verificate e in decisioni più oculate per tutti gli attori coinvolti nel settore delle riparazioni

OEC presenta l’intelligenza artificiale applicata all’intero ciclo di vita delle riparazioni

FAIRLAWN, Ohio – 2 novembre 2026 – OEConnection LLC (OEC), fornitore tecnologico leader a livello mondiale nel settore dell’assistenza post-vendita automobilistica, ha annunciato oggi tre nuove soluzioni basate sull’intelligenza artificiale che segnano la fase successiva della propria strategia in materia di IA. La prima è l’AI Repair Assistant integrato in RepairLogic, che aiuta i professionisti della riparazione di carrozzeria a ricercare, pianificare e documentare gli interventi in pochi minuti anziché in ore. La seconda è una piattaforma di analisi basata sull’intelligenza artificiale, costruita su oltre 14 miliardi di dollari di dati annuali relativi agli acquisti di ricambi meccanici e per riparazioni da incidente. Essa aiuta le aziende che acquistano e vendono ricambi a mantenere in funzione i quasi 290 milioni di veicoli che circolano sulle strade degli Stati Uniti. La terza è uno strumento di creazione di regole e un motore di simulazione basati sull’intelligenza artificiale, pensati per aiutare gli operatori con più officine (MSO) a creare, testare e automatizzare le regole di approvvigionamento ricambi utilizzando un linguaggio semplice. Tutte e tre le soluzioni saranno presentate alle fiere SEMA e AAPEX 2026 a Las Vegas.

«Il settore post-vendita automobilistico non ha mai mancato di dati. Ciò che è mancato è un modo rapido e affidabile per agire sulla base di essi», ha affermato Greg Rivera, Presidente di OEC. «Nessun altro collega le informazioni di riparazione degli OEM, l’approvvigionamento dei ricambi e gli acquisti lungo l’intero flusso di lavoro di riparazione come fa OEC. Questa base ci consente di sviluppare un’intelligenza artificiale accurata e fornita all’utente giusto nel momento giusto del flusso di lavoro. Questi tre lanci rappresentano l’ultimo passo di un piano d’azione più ampio volto a mettere l’intelligenza artificiale al servizio di ogni cliente che serviamo.»

Assistente di riparazione basato sull’intelligenza artificiale: dal danno al piano di riparazione documentato in pochi minuti

L’Assistente di riparazione basato sull’intelligenza artificiale integrato in RepairLogic consente agli utenti di porre domande relative alle riparazioni in linguaggio semplice e di ottenere risposte tratte direttamente dalle procedure di riparazione OEM. Inoltre, è possibile generare automaticamente bozze di piani di riparazione sulla base dei dati forniti dall’utente o semplicemente descrivendo il danno presente sul veicolo. Ogni risposta rimanda alla fonte OEM, e un controllo separato, non basato sull’intelligenza artificiale, verifica ogni procedura prima che venga visualizzata all’utente.

I primi risultati indicano che le officine hanno ridotto i tempi di ricerca dei piani di riparazione da 30-45 minuti a soli 2-5 minuti. I materiali, i ricambi monouso e le calibrazioni ADAS vengono registrati in anticipo e la ricerca si trasforma in una spiegazione pronta per l’assicuratore in un unico passaggio, aiutando le officine a evitare ritardi nella presentazione dei supplementi. OEC offrirà dimostrazioni dal vivo dell’AI Repair Assistant al SEMA presso lo stand OEC n. 33193.

Piattaforma di analisi basata sull’intelligenza artificiale di OEC: informazioni di mercato su richiesta per acquirenti e venditori di ricambi

La piattaforma di analisi basata sull’intelligenza artificiale (AI) di OEC è attualmente disponibile per il beta testing da parte di clienti selezionati ed è progettata per offrire a venditori e acquirenti di ricambi una visione chiara di ciò che sta accadendo nel mercato dei ricambi. La piattaforma si avvale dei dati relativi alle attività di acquisto annuali di ricambi meccanici e per riparazioni da sinistri di OEC, pari a oltre 14 miliardi di dollari. Essa rivela segnali di domanda che aiutano ogni anello della catena di approvvigionamento a far arrivare i ricambi giusti nel posto giusto più rapidamente, in modo che le officine possano riparare i veicoli in tempi più brevi e i proprietari possano tornare sulla strada.

Nella nuova piattaforma di analisi, ogni utente dispone di una pagina iniziale personalizzata in base al proprio ruolo, che mette in evidenza i cambiamenti più rilevanti per lui. Per domande più approfondite, gli utenti possono rivolgersi all’analista AI integrato ponendo domande del tipo: «Perché le mie vendite sono in calo nel Sud-Est?», ottenendo risposte in pochi minuti anziché in giorni di analisi manuale. Le misure di sicurezza integrate garantiscono che i dati rimangano anonimi e aggregati, in modo che le informazioni o le strategie dei singoli venditori non vengano mai rese pubbliche. Questo approccio consente ai venditori e agli acquirenti di ricambi di utilizzare la stessa piattaforma per servire al meglio i proprietari di veicoli e competere più efficacemente sul mercato.

Generatore di regole aziendali e motore di simulazione basati sull’intelligenza artificiale: un’automazione degli acquisti più intelligente per gli operatori MSO

Gli MSO utilizzano già le regole aziendali di OEC per automatizzare ogni anno centinaia di milioni di decisioni relative all’approvvigionamento dei ricambi. Tali regole determinano quali fornitori, tipi di ricambi e prezzi siano più adatti a ciascuna riparazione. Il nuovo Rule Builder di OEC, basato sull’intelligenza artificiale, consente agli MSO di descrivere il risultato desiderato in un linguaggio semplice e di trasformarlo in una regola operativa senza necessità di configurazioni complesse.

Il Rule Builder opera in combinazione con un motore di simulazione basato sull’intelligenza artificiale che verifica ogni regola confrontandola con preventivi reali e con la cronologia degli acquisti prima che venga implementata. Gli MSO possono valutare l’impatto previsto su costi, tempi di ciclo, composizione dei ricambi e spesa prima di estendere una modifica a tutte le proprie officine. Il risultato è una strategia di approvvigionamento più rapida da definire, più facile da gestire e più semplice da misurare.

Ulteriori sviluppi nell’ambito dell’intelligenza artificiale all’orizzonte

Questi lanci vanno ad arricchire il portafoglio in continua espansione di prodotti e funzionalità basati sull’intelligenza artificiale (IA) di OEC. Nei prossimi mesi sono previste ulteriori funzionalità basate sull’intelligenza artificiale in tutti i prodotti OEC e OEC. OEC mette in contatto concessionari, officine, fornitori e produttori OEM attraverso milioni di transazioni. L’intelligenza artificiale consente di sfruttare tali dati interconnessi, aiutando i clienti a riparare i veicoli più rapidamente, a vendere un maggior numero di ricambi e a prendere decisioni più consapevoli. Per ulteriori informazioni, visitate oeconnection.com, stand SEMA n. 33193 o stand AAPEX n. V833.

Informazioni su OEC

La piattaforma OEC alimenta l’ecosistema post-vendita collegando senza soluzione di continuità tutte le parti coinvolte nel processo di riparazione dei veicoli, fungendo da spina dorsale digitale fondamentale per l’intero ciclo di vita della riparazione. Con una rete di oltre 110.000 officine, oltre 35 OEM e oltre 30.000 fornitori, OEC offre un modo più semplice per garantire riparazioni di qualità ai proprietari di veicoli. Alimentate da miliardi di record di dati unici e migliaia di integrazioni, le nostre applicazioni basate sull’intelligenza artificiale supportano le officine che mantengono in movimento la mobilità globale. OEC. Now for the easy part™.

Per saperne di più, visitate oeconnection.com